工业4.0智慧工厂为传统制造提出解方（工业4.0智慧工厂）
制造业在台湾的发展历程中一直扮演着相当重要的角色，随着国经济与环境的更迭、世界局势的演变，自1950年发展至今历经劳力密集型产业、技术密集型产业以及进 21世纪后推行以知识经济带动产业发展等，面临多次挑战及转型；时日至今科技迅速发展，人工智能、大数据、物联网等新科技将如何为制造业及工厂注入新的活水、提升产品的附加价值呢？
传统制造业与工厂面临的困境
传统工厂最大的问题在于其厂地、厂房、人员、设备及制程缺乏系统性的规划及整合，尽管生产线已有机器来取代部分人力，但在数据分析/统计、人员调度/管理上，还是得由人力亲力亲为。针对设备生产数据的采集，依靠人工统计的效率非常低、准确率也不高，如何保存巨量数据是一大问题，且若无法及时统计，将无法进行生产数据的更新，如此将使数据的时效性大幅降低，严重可能影响管理者的决策。
另一个传统工厂的痛点在于机器设备经常遭遇意外停机，这不仅会造成生产线的停滞，影响订单出货，对于设备本身造成的隐性破坏也不可估量；为了预防设备意外停机的情况发生工厂通常会安排24小时的轮班人力巡检，但透过手摸、耳听等最原始的方式检测，常常会忽略一些设备的小毛病，也无法做到全面的检测，往往仅是造成工厂人力的耗损。
又或者很多工厂会购买大量的备用零件，以防止意外停机时设备维修的需要，但现实情况却是一些设备的意外停机故障周期很长，导致大量的备用零件并没有派上用场，造成成本浪费。
科技注入制造业、工业4.0正夯
综观工业发展的历史，动力来源随时代进步改变，第一次工业革命利用水力及蒸汽的力量作为动力来源，突破了人力与兽力的限制；第二次工业革命使用电力提供动力，实现机器大量生产的目标；第三次工业革命则是使用电子装置及信息技术来消除人为操作带来的影响，以增进工业制造的精准化、自动化。
工业4.0又称为生产力4.0，来自于2011年由德国提出的高科技计划，也就是所谓的第四次工业革命，这个概念通常与自动化、智慧化、全面联网以及生产效益提升等关键字划上等号，指的是透过物联网系统实现大量生产、生产全自动化、弹性化、自我优化和提高生产资源效率、降低生产成本的生产方式。此技术基础来自智能型整合感控系统及物联网，除了德国将其纳入高技术战略2020的十大未来项目中，在美国的先进制造伙伴计划中也都有提及，目标便是期望透过科技技术的注入，改善原有工厂作业的问题。
智慧工厂新气象
与工业4.0概念紧密相关的正是由信息科技和营运技术形成的工业物联网，两概念具体实践的例子便是智慧工厂。智慧工厂主要藉由网络，将工厂内各种自动化机器、设备、电力等基础架构、单独的管理系统等串连起来，透过制造执行系统整合从设备搜集来的各种数据，再经由软件分析、统计后，显示工厂的实时生产状态，而数据实时传送至云端进行大数据分析对生产也有实质的帮助，不但可协助预备货料、预测故障时间，减少维修成本，还可采取预防维护，提高产能。
此外智慧工厂的另一特色在于其背景感知能力，而这有赖于网宇实体系统这个强大的后台控制力量，其整合网络、计算机运算、传感器及实体物件，让智慧工厂能使用从周边环境收集的资料作为基础，对内部与周围可能发生的任何变化做出自主、灵活的反应。
台湾的传统制造业目前正被迫转型，工业 4.0 与智慧工厂的概念或许提供了一个新的解方，期许台湾制造业能透过现代科技技术的注入，解决当前面临的问题，并展开一个崭新的面貌。
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