台湾实现人工智能制造的三大关键策略（台湾人工智能策略）
过去10年间许多先进国家都将智慧制造视为重点发展项目，包括2011年德国的工业4.0与美国的先进制造业国家战略计划、2014南韩的创新3.0、 2015年日本提出的机器人新战略与中国制造2025。台湾也自2014年起力推5+2产业创新计划，将智慧机械列为重点项目，旨在将台湾由精密机械升级为智慧机械，创造就业机会并扩大供应链输出；更在2016年通过智慧机械产业推动方案，期望岛内的精密机械产业成果，能结合人工智能、大数据等技术能量，协助产业导入智慧化相关技术，建构智慧机械产业的新生态体系。
从中不难看出，各地区均将人工智能、大数据等相关软硬件与基础设施的整合，视为发展制造业生态体系的关键，更是全球制造业供应链抢先布局的重点。然而台湾制造业近年在导入人工智能、数位转型的过程中，无可避免的面临许多现实的挑战，例如工厂机台设备老旧无连网能力、业者不清楚人工智能导入后的效益、欠缺资料整备与机敏资料处理经验、缺乏实验认证场域、投资成本考量等。因此在这场全球竞逐大战中，台湾制造业若要实现人工智能落地，必须贯彻三大策略：跨域合作、软硬兼施、产业落地，如此将大有机会率先抢攻全球人工智能商机。
台湾人工智能策略一：展开跨域合作
跨域合作指的是人工智能结合领域知识。自人工智能出现以来，听过太多有关人工智能的狂想，彷彿人工智能无所不能。然而驱动人工智能的必备条件就是要有充足、有效的资料，才能确保人工智能学习的成效。以PCB印刷电路板、半导体晶圆的瑕疵检测为例，如果缺少PCB业者、半导体业者的瑕疵影像资料与专业的瑕疵标记知识，空有人工智能影像辨识技术，也无从判断哪些产品有瑕疵。
台湾制造业出口值占整体出口总值的七成，是台湾创汇主力，上下游供应链完整、长年更累积出宝贵的领域知识与资料，例如配方资料、检测资料等。发展人工智能的过程中可以很容易结合相关的领域知识，从中淬炼大量标记资料，透过人工智能与硬设备的结合提升硬设备价值，方能透过人工智能算法以提升效能、减少浪费、创造价值。
台湾人工智能策略二：软硬兼施升值
第二是软硬兼施，台湾的强项为终端芯片与硬件，若能结合人工智能算法必能如虎添翼，价值倍增。以制造业而言包括工具机、加工设备、制程设备、检测设备等，皆为人工智能软硬整合的具体对象。因此岛内人工智能软件业者应与硬设备厂合作，让搭载人工智能功能的设备机台深入产业解决生产线的难题，可提升硬设备的价值；甚至软件业者能升级成为人工智能信息服务业者或系统整合业者，针对硬件业者面临的数字化困境提出解决方案，藉由衍生出新型态的人工智能服务商业模式，加大机会建立智慧机械产业的新生态体系。
例如工研院长期投入智慧制造研发机台故障预诊断，即透过人工智能技术分析机台设备过往的故障纪录，及早预测设备需维修的时间点，不仅大幅降低产线突发机台故障的风险与成本，也提升了机台设备的价值。
台湾人工智能策略三：产业落地解题
第三则是产业落地。也可说是综合前两项建议为基础，实现人工智能在台湾落地成真。利用台湾制造业的多样业态，进行人工智能场域验证，针对企业已知的、既存的问题，尝试以AI的创新方式去解决。举例来说工研院创立共创平台便旨在提供企业需求分析顾问服务、资料整备服务、提供验证解题结果的场域，缩短企业导入人工智能的时效及降低成本等解决方案，以回应国内企业导入人工智能所面对的困境。
当人工智能能顺利导入企业、为企业带来全新的解决方案，让制造业者愿意买单，才能真正实现人工智能产业落地，抢占全球商机。
简言之台湾的精密机械若能贯彻跨域合作、软硬兼施、产业落地这三大策略，结合台湾人工智能、大数据等产业研发能量，发展出高阶的台湾制造，可望建构智慧机械产业的新生态体系。对此工研院也擘划了2030技术策略与蓝图，致力协助制造业者导入人工智能、转型升级，带领台湾产业实现智慧制造，并为永续环境贡献心力。
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